Ist es zuverlässig, dass Musk sagte, KI werde bald intelligenter als Menschen werden?

Datum:[2024/4/11]

Der renommierte amerikanische Unternehmer Elon Musk erklärte in den sozialen Medien am achten Tag, dass bis Ende nächsten Jahres oder 2026 neue Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) die menschliche Intelligenz übertreffen könnten, "intelligenter als die intelligentesten Menschen".

Ist Musks Vorhersage zuverlässig? Kann der Mensch von der rasanten Entwicklung künstlicher Intelligenz profitieren? Gleichzeitig wird künstliche Intelligenz auch in ihrem Entwicklungsprozess viele Probleme verursachen. Wie geht man mit den damit verbundenen Risiken um?

Ist Musks Vorhersage zuverlässig?

Musks Interview mit Nikolai Tangen, CEO des Norwegian Bank Investment Management Fund, wurde am selben Tag auf der Social-Media-Plattform X veröffentlicht. Musk sagte in einem Interview: "Ich spekuliere, dass wir bis Ende nächsten Jahres künstliche Intelligenz haben werden, die klüger ist als jeder andere Mensch."

Diese Aussicht ist durch damit verbundene Engpässe begrenzt. Die Financial Times berichtete, dass die Entwicklungsgeschwindigkeit der künstlichen Intelligenz durch die Engpässe der Mikrochipversorgung beeinflusst wurde, insbesondere die von Nvidia in den Vereinigten Staaten produzierten Mikrochips, die für die Ausbildung und den Betrieb von Modellen der künstlichen Intelligenz entscheidend sind. Musk erklärte, dass diese Einschränkungen zwar abgemildert werden, das neue Modell jedoch die Ausrüstung und Netzleistung vieler Dateninstitute testet.

Zhu Rongsheng, ein Spezialexperte am Center for Strategic and Security Studies an der Tsinghua University, sagte Reportern, dass die Energie, die das menschliche Gehirn verbraucht, viel niedriger ist als die Energie, die während des Betriebs künstlicher Intelligenz verloren geht, und dass es immer noch eine Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und menschlicher Intelligenz gibt. Auf lange Sicht gibt es jedoch im Vergleich zum menschlichen Gehirn viele Mängel in der künstlichen Intelligenz, die schließlich die menschliche Intelligenz unter der kontinuierlichen Unterstützung von Algorithmen und Daten übertreffen können. Die Hard- und Software, die dazu benötigt wird, sind Chips bzw. Algorithmen.

Im vergangenen Jahr gründete Musk das KI-Startup xAI, das im November desselben Jahres sein erstes KI-Modell Grok auf den Markt brachte. Musk sagte, dass das Training des zweiten Modells Grok 2 im Mai dieses Jahres abgeschlossen werden wird, was etwa 20000 Nvidia Grafikprozessoren (GPUs) und Rechenchips H100 erfordert. Der Trainingsprozess wurde aufgrund von Chipknappheit vorübergehend behindert. Nach Grok 2 wird xAI ein leistungsfähigeres Modell der dritten Generation auf den Markt bringen, das voraussichtlich über 100000 Chips benötigt. Die Haupthemmung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz im vergangenen Jahr sei der Mangel an Hochleistungschips. In diesem Jahr verlagern sich die Versorgungsengpässe hin zu Spannungswandlern; In ein oder zwei Jahren wird die Beschränkung auf die Stromversorgung gelten.

Internationale Zusammenarbeit ist notwendig, um die Dividenden zu ernten

In den vergangenen 18-monatigen Jahren haben Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz, einschließlich Tools zur Videogenerierung und Chatbots, die Entwicklung künstlicher Intelligenz erheblich beschleunigt.

Die Financial Times berichtete, dass Musk letztes Jahr vorhersagte, dass Menschen bis 2029 universelle künstliche Intelligenz "vollständig" erreichen würden. Er war immer optimistisch über die Entwicklung der sogenannten universellen künstlichen Intelligenz und glaubte, dass dieses künstliche Intelligenz-Werkzeug sehr mächtig ist, um die fähigsten menschlichen Individuen in jedem Bereich zu besiegen. Demis Hassabis, Mitbegründer von Googles KI-Unternehmen Deep Thinking, prognostizierte Anfang dieses Jahres, dass universelle künstliche Intelligenz bis 2030 erreicht werden könnte.

Zhu Rongsheng erklärte, dass die Entwicklung künstlicher Intelligenz zuerst Politik, Ressourcen und technologische Unterstützung erfordert, und viele Bereiche künstlicher Intelligenz fehlen relevante Unterstützung für "Kultivierung"; Zweitens ist eine Zusammenarbeit zwischen Ländern notwendig, aber derzeit sind viele internationale Kooperationen durch verschiedene Faktoren wie geopolitische Faktoren eingeschränkt, die die Entwicklung künstlicher Intelligenz behindert haben; Drittens wird die Entwicklung künstlicher Intelligenz durch kulturelle Merkmale eingeschränkt, wie die Antwort von ChatGPT, die eher dem englischen Kontext entspricht. Auf diese Weise kann die Entwicklung künstlicher Intelligenz mit einer einzigen nationalen Macht das Ungleichgewicht der globalen Entwicklung künstlicher Intelligenz erhöhen, die die Datenlücke darstellt. Die Lösung der oben genannten Probleme erfordert eine genaue Verbindung zwischen Fonds und Markt und eine umfassende internationale Zusammenarbeit.

Eric Solheim, ehemaliger stellvertretender Generalsekretär der Vereinten Nationen und ehemaliger Exekutivdirektor des Umweltprogramms der Vereinten Nationen, erklärte kürzlich in einem Interview mit der Nachrichtenagentur Xinhua, dass sich die Welt auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz engagieren muss, was eine enge Zusammenarbeit zwischen großen Ländern wie China, den Vereinigten Staaten und europäischen Ländern erfordert, um vernünftige Regelungen zu formulieren, um die Chancen der neuen Technologien zu nutzen und von ihnen zu profitieren.

Wie geht man mit Risiken um?

Künstliche Intelligenz hat die Produktionskosten gesenkt, die Produktionseffizienz verbessert und die Tür zu neuen Formaten in verschiedenen Branchen geöffnet. Obwohl die Effizienz verbessert wurde, hat der Einsatz künstlicher Intelligenz viele Probleme und Risiken verursacht.

Laut einer Umfrage, die Nature im 2023 durchgeführt hat, gaben 30% der Befragten zu, künstliche Intelligenz-Tools zur Unterstützung beim Schreiben von Manuskripten zu verwenden. Die Website von Popular Science in den Vereinigten Staaten wies darauf hin, dass viele Forscher sich auf künstliche Intelligenz-Tools verlassen, viele Fachzeitschriften mit "Unsinn" gefüllt sind, der von künstlichen Intelligenz-Tools erzeugt wird, und viele Artikel haben offensichtliche Spuren der Verwendung künstlicher Intelligenz.

Bereits im 2014-Jahr wurden mehr als 120-Artikel aus den Zeitschriften der American Society of Electrical and Electronics Engineers und des Springer Verlags gestrichen, da diese Artikel "Unsinn" enthielten, der durch künstliche Intelligenz erzeugt wurde. Laut einer Rezension von Popular Science wird in den nächsten zehn Jahren, wenn komplexere und einfach zu bedienende Tools wie ChatGPT von OpenAI weit verbreitet werden, die Menge an Text, der durch künstliche Intelligenz in verschiedenen Zeitschriften generiert wird, fast sicher steigen.

Zhu Rongsheng glaubt, dass sich die sozialen Probleme, die durch künstliche Intelligenz verursacht werden, schnell ausbreiten und ein breites Spektrum haben. Diese Technologie verschärft die Komplexität der rechtlichen Fragen im Zusammenhang mit Urheberrecht, Urheberrecht, Privatsphäre usw. Daher werden moralische Grenzen und rechtliche Normen für neue Technologien entstehen.

"Die Ära der künstlichen Intelligenz ist eine Ära, in der Risiken und Chancen nebeneinander existieren, und die Unsicherheit, die diese Technologie für die menschliche Gesellschaft und das Schicksal bringt, kann Sicherheit bei weitem überwiegen", sagte Zhu Rongsheng. "Angesichts dieses unaufhaltsamen Trends müssen wir in der Flut der künstlichen Intelligenz ruhig und vorsichtig denken."