Университет Гренобль-Альпы, компания HP, металлический клей, детали из нержавеющей стали 316L, процесс печения деталей из нержавеющей стали 316L, изменения формы во время процесса печения, производство спрея металлического клея, детали 316L, скорость линейного сужения, детали чистой формы, температура печения, модель деформации, аэрокосмическая, медицинское оборудование, медицинские хирургические инструменты, гуманоидные роботы, металлическое порошковое литье под впрыском, производители металлической обработки под впрыском, детали для лития под впрыском, процесс MIM, медицинские клещати MIM, нерегулярные

Исследователи улучшают моделирование искажений для металлического Binder Jetting

 

Дата выпуска：[2026/1/15]
 

Исследователи из Университета Гренобля-Альп и HP предложили поэтапный метод прогнозирования изменений формы во время спечения деталей из нержавеющей стали 316 л (Courtesy Additive Manufacturing / Elsevier)

Исследователи из Университета Гренобля-Альп и HP Inc предложили поэтапный метод прогнозирования изменений формы во время спечения деталей из нержавеющей стали 316L, изготовленных с использованием металлического Binder Jetting. Метод, подробно описанный в статье "Метод калибровки для прогнозирования изменения формы во время спечения: применение к деталям 316L, изготовленным металлическим связывающим струением", сочетает в себе экспериментальные и цифровые методы.

Metal Binder Jetting требует спечения, что приводит к сокращению из-за первоначально низкой зеленой плотности детали. Форма искажения также может образоваться из-за гравитации. Поэтому предсказание этих деформаций имеет первостепенное значение для достижения почти сетевых форм.

В описанном методе анизотропное линейное сужение определяется дилатометрией, в то время как вязкие деформации цифрово устанавливаются через калибровочную часть. Модель реализована в патентованном программном обеспечении HP для цифрового печения 3D и проверена на различных циклах печения. Он был оптимизирован с помощью итеративных циклов, уменьшая отклонения между прогнозами и экспериментами до менее 1%.

Затем угловые секторы, демонстрирующие различные степени перевеса, запекаются для оценки производительности модели. Результаты показали, что большинство прогнозов демонстрируют максимальные отклонения ниже 5%, а филетные части демонстрируют лучшие прогнозы.

Исследование подчеркивает важность точной калибровки параметров, отмечая влияние температуры спекания, плотности и микроструктурных изменений. Хотя эта работа основывалась на процедурах оптимизации, будущие улучшения могут произойти за счет машинного обучения и многомасштабного моделирования.

Сочетая экспериментальные данные с моделированием, метод предлагает путь к более надежному металлическому связывающему струению. Прорыв может расширить использование технологии в таких отраслях, как аэрокосмическая и медицинская техника, где точность измерений имеет решающее значение.

Полная статья доступна здесь.

www.univ-grenoble-alpes.fr

www.hp.com