email info@szyujiaxin.com
御嘉鑫LOGOSHENZHEN YUJIAXIN TECH CO.,LTD.
Новости
Продукция
Связаться с нами
  • Email: info@szyujiaxin.com
  • Whatsapp: +8615986816992
  • Wechat: yujiaxin-666
  • QQ: 2269845694
Подробности Ваше текущее положение:Главная страница > Новости > Подробности

Исследователи улучшают моделирование искажений для металлического Binder Jetting


 

Дата выпуска:[2026/1/15]
 

Researchers from the University of Grenoble Alpes and HP have proposed a step-by-step method to predict shape changes during the sintering of 316L stainless steel parts (Courtesy Additive Manufacturing/Elsevier)

Исследователи из Университета Гренобля-Альп и HP предложили поэтапный метод прогнозирования изменений формы во время спечения деталей из нержавеющей стали 316 л (Courtesy Additive Manufacturing / Elsevier)

Исследователи из Университета Гренобля-Альп и HP Inc предложили поэтапный метод прогнозирования изменений формы во время спечения деталей из нержавеющей стали 316L, изготовленных с использованием металлического Binder Jetting. Метод, подробно описанный в статье "Метод калибровки для прогнозирования изменения формы во время спечения: применение к деталям 316L, изготовленным металлическим связывающим струением", сочетает в себе экспериментальные и цифровые методы.

Metal Binder Jetting требует спечения, что приводит к сокращению из-за первоначально низкой зеленой плотности детали. Форма искажения также может образоваться из-за гравитации. Поэтому предсказание этих деформаций имеет первостепенное значение для достижения почти сетевых форм.

В описанном методе анизотропное линейное сужение определяется дилатометрией, в то время как вязкие деформации цифрово устанавливаются через калибровочную часть. Модель реализована в патентованном программном обеспечении HP для цифрового печения 3D и проверена на различных циклах печения. Он был оптимизирован с помощью итеративных циклов, уменьшая отклонения между прогнозами и экспериментами до менее 1%.

Затем угловые секторы, демонстрирующие различные степени перевеса, запекаются для оценки производительности модели. Результаты показали, что большинство прогнозов демонстрируют максимальные отклонения ниже 5%, а филетные части демонстрируют лучшие прогнозы.

Исследование подчеркивает важность точной калибровки параметров, отмечая влияние температуры спекания, плотности и микроструктурных изменений. Хотя эта работа основывалась на процедурах оптимизации, будущие улучшения могут произойти за счет машинного обучения и многомасштабного моделирования.

Сочетая экспериментальные данные с моделированием, метод предлагает путь к более надежному металлическому связывающему струению. Прорыв может расширить использование технологии в таких отраслях, как аэрокосмическая и медицинская техника, где точность измерений имеет решающее значение.

Полная статья доступна здесь.

www.univ-grenoble-alpes.fr

www.hp.com